战“疫 ”有AI,得助智能三招见效!

中关村科金通过得助智能外呼机器人、智能云短信 、智能语音通讯系统三招提升防疫效率，以“零接触”服务助力疫情防控。得助智能外呼机器人：快速传递防疫需求 技术支撑与功能特点：基于AI、NLP等技术 ，具备智能外呼
、多轮语音交互、用户意图精准识别等功能 。

人工智能在追踪冠状病毒传播中的应用BlueDot平台的应用 平台构建与数据处理：BlueDot构建了一个人工智能平台，用于处理数十亿数据
，如世界航空旅行数据，以识别疫情。

快速体温检测与人员筛查疫情期间 ，公共场所的体温检测是防控的关键环节
。传统人工检测效率低 、接触风险高
，而人工智能技术通过红外热成像与计算机视觉结合，实现了非接触式快速体温筛查。

通过得助智能·CRM系统 ，可以轻松实现数字化
、移动化、集成化 、流程化管理
，建立医疗服务数据库，全面了解患者病情
、就诊记录等信息 ，实现医疗服务的智能化升级 。医疗服务升级的重要方向及意义：随着AI、5G等技术的发展
，基于互联网的全联接 、全周期的健康医疗服务是医疗服务升级的重要方向
。

疫情防护三原则

疫情防护三原则为：保持良好的生活习惯
、做好个人防护、科学防疫与正视疫情。具体内容如下：保持良好的生活习惯手部卫生：使用洗手液（肥皂）和流动水，或含酒精的免水洗洗手液清洁双手 ，避免用脏手触摸眼 、鼻
、口 。呼吸道礼仪：咳嗽或打喷嚏时用纸巾或手肘遮挡口鼻
，防止飞沫传播
。

科学防护措施强东玥明确提出“少出门，勤洗手 ，戴口罩
”三大核心防护原则。减少外出：避免前往人群密集场所，降低感染风险 。若必须外出
，需保持社交距离，减少停留时间
。勤洗手：使用肥皂或含酒精的洗手液 ，按七步洗手法清洁双手
，尤其在接触公共物品后、进食前及如厕后。

中医预防传染病的总原则包括未病先防 、既病防变、已病防传三个方面，其核心思想是通过增强正气
、阻断传播途径、控制病情发展 ，实现主动防疫 。以下从三原则内涵 、具体措施及理论依据展开阐述：未病先防：增强正气
，截断病邪入侵途径核心思想：在未感染疾病前，通过调摄正气
、规避外邪 ，构建身体防御屏障
。

一般防护：适用于普通门（急）诊、普通病房的医务人员。要求严格遵守标准预防原则
，工作时穿工作服 、戴外科口罩，认真执行手卫生 。一级防护：适用于发热门（急）诊的医务人员。

疫情防疫中的人脸识别技术

人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术
。在疫情防疫中 ，人脸识别技术发挥了重要作用
，主要体现在健康码识别
、人员身份核验、体温检测以及无接触式门禁管理等方面。健康码识别 健康码识别是人脸识别技术在疫情防疫中的典型应用 。

疫情下人脸识别技术可应用于门禁系统 、考勤管理
、智能门锁等场景，具体如下：门禁系统：在企事业单位、社区 、学校等场所 ，人脸识别门禁系统可实现非接触式身份验证
。

人脸识别系统在疫情期间发挥了高效
、无接触、精准防控的关键作用，成为智能化抗疫的重要技术支撑。其核心价值体现在以下方面： 无接触通行
，降低交叉感染风险人脸识别系统结合红外测温技术，实现了“刷脸+测温”一体化 。

防止伪造冒用 ，保障防疫措施有效性部分人员可能试图通过伪造证件或冒用他人身份逃避防疫检查（如健康码核验 、体温检测等）
。人脸识别活体检测通过动态验证机制
，可有效识别静态图像、视频回放或3D面具等攻击手段。

在疫情工作系统中，人脸识别中的活体检测具有保障系统安全性
、防止欺诈行为、提升身份核验准确性 、适应疫情特殊场景需求等多方面的重要性 ，具体如下：保障系统安全性在疫情工作系统中
，人脸识别技术被广泛应用于人员出入管理
、健康信息核查、疫情追踪等多个环节 。

疫情防控中更加智能的人脸识别测温设备通过技术融合与创新，实现了身份识别与体温检测一体化 ，在疫情管控场景中发挥了重要作用
，其中博时特等企业的设备凭借高精度测温 、稳定识别及数据监管优势得到广泛应用
。

厦门10天社会面清零,大数据让防疫更“智能
”

厦门仅用10天实现社会面清零，依托大数据技术构建“智能防疫”体系 ，通过信息化手段提升防控效率
，实现精准
、快速、科学的疫情管控。

大数据智慧医疗通过动态预测 、资源调配
、医疗效率提升及居民服务优化等多方面助力防疫，同时需突破数据壁垒以实现长效防控机制建设 。

“社会面清零 ”是一种疫情防控状态 ，是指发生本土新冠肺炎疫情后，通过综合防控
，实现所有新增确诊病例或无症状感染者都是在隔离管控场所或闭环管理场所内发现，社会面没有出现阳性感染人员 ，疫情社区传播风险得到有效控制
。

AI人工智能下的疫情防控

〖壹〗、在疫情期间
，AI人工智能在多个方面发挥了重要作用，具体如下：AI测温：远距离精准测温 ，助力防疫一线 快速精准测温：最新AI测温仪可在2米以内
，1秒内完成体温测量，误差小于0.5度。该设备集人工智能和大数据系统于一身 ，已在武汉相关场所投入使用
，并推广至北京 、天津等多个城市 。

〖贰〗
、快速体温检测与人员筛查疫情期间，公共场所的体温检测是防控的关键环节。传统人工检测效率低、接触风险高 ，而人工智能技术通过红外热成像与计算机视觉结合
，实现了非接触式快速体温筛查
。

〖叁〗 、人工智能在疫情防控中发挥了不可替代的作用，通过技术赋能提升了疫情监测、防控
、救治及资源调配的效率 ，成为科技抗疫的核心力量之一。具体应用场景及作用如下：疫情监测与预警 快速体温筛查：利用人工智能结合红外热成像技术，可在机场、车站等高密度人流场所快速识别体温异常者
，减少人工检测的误差与效率问题 。

〖肆〗 、综上所述，AI人工智能在疫情防控中发挥了重要作用
。通过AI测温仪
、AI模型预测、免费开放AI算力以及深度学习算法等手段 ，AI技术为疫情防控提供了强有力的支持。随着技术的不断进步和完善
，相信AI人工智能将在未来的疫情防控中发挥更加重要的作用 。

〖伍〗 、“火眼AI
”是东软医疗联合多家医疗机构研发的新冠肺炎智能辅助筛查系统，依托医学人工智能技术实现快速筛查
、病灶检测与病情分析 ，并通过免费开放和灵活部署助力疫情防控
。研发背景与协作机制在疫情攻坚阶段
，快速筛查疑似病例成为防控重点。

疫情大数据平台,打造校园精准防疫“新引擎 ”

西安“封城
”背景下，学校可通过科技赋能与精细化管理结合实现精准防疫 ，具体措施包括强化出入口管控、教室健康监测 、食堂安全防护及利用大数据技术优化管理流程 。

“天烛”大数据疫情防控平台技术基座：以大数据平台为核心
，联动“三公一大 ”数据
。业务模式：赋能“科学指挥
、精准流调、实时监管 、高效协同
、动态预警
”五大主题。应用场景：疫情指挥中心：全要素上图，动态展现风险与防控力量变化 。疫情流调中心：1分钟完成涉疫人员建档 ，生成全方位流调报告
。

百数低代码平台通过提供上述多样化的疫情防控应用
，结合数字化云服务技术，真正利用疫情大数据的价值赋能多场景应用 ，帮助各级单位实现精准防控，为疫情防控工作提供了强有力的支持。

多核验功能集成：作为基于AI算法和红外热成像测温算法的AI智能终端
，集多种核验功能于一体，具有双目活体防伪功能、口罩识别 、高温报警等功能 。

疫情防控信息平台：面向村（社区）负责人 ，以单位为节点收集辖区疫情动态
，实现基层数据实时上报。疫情防控大数据平台：供市委、市政府领导查看村（社区）填报情况，通过柱状图
、扇形图等可视化工具 ，精准展示域外返回、武汉返回 、密切接触
、未接触已发热四类人员信息
，包括姓名、住址 、联系方式等
。